Crediti
Polo tecnologico
Modalità
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descrizione del corso
Grazie al Master di Data Analytics, acquisirai competenze nell’elaborazione e nell’estrazione di informazioni da basi di dati. Imparerai a interrogare un database e sarai in grado di esplorare e analizzare i dati utilizzando linguaggi di programmazione come Python e librerie ampiamente adottate nel settore, per poi applicare gli strumenti di visualizzazione e storytelling più utilizzati sul campo. Inoltre, integriamo gli strumenti di Intelligenza Artificiale per ottimizzare il processo di analisi, assicurandoti di diventare un professionista tech avanzato e aggiornato.
SSD
contenuto del corso
Master in Data Analytics
Provider: Boolean Careers
Modalità: Online – Part-time
Durata: 4 mesi + 6 mesi Career Service Flex
Frequenza:
- Lezioni live: Martedì e Giovedì (19:00 – 21:00), 2 Sabati al mese (09:00 – 13:00)
- Tutoring opzionale: 2 sere a settimana + 2 sabati al mese
Descrizione del Corso
Il Master in Data Analytics è un percorso intensivo e pratico progettato per formare data analyst professionisti anche da zero. Il programma si basa su strumenti e linguaggi moderni (SQL, Python, Power BI), metodologie di analisi, visualizzazione e storytelling, con un forte focus sull’integrazione dell’AI. Include esercitazioni pratiche, tutoring e project work di gruppo.
Obiettivi Formativi
- Apprendere l’uso di SQL per interrogare e gestire database.
- Acquisire competenze in Python e nelle principali librerie di data analysis.
- Saper analizzare e visualizzare dati in Power BI.
- Integrare AI tools nel flusso di lavoro per migliorare efficienza e qualità.
- Lavorare su progetti reali in team simulando ambienti aziendali.
Programma del Corso
- Database & SQL: BigQuery, query avanzate, aggregazioni, estrazioni
- Python per l’analisi dati: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
- API e Web Scraping: Raccolta automatizzata di dati testuali e numerici
- Data Visualization: Power BI, report dinamici, dashboard interattive
- Machine Learning & Statistica: A/B testing, regressione, scikit-learn
- AI Tools per la Data Analysis: ChatGPT, Windsurf, AI coding assistants
- Project Work di gruppo: Analisi, insight extraction e presentazione finale
Competenze Acquisite
- Data Wrangling & Cleaning
- SQL avanzato su DB relazionali
- Python programming
- API Integration & Web Scraping
- Data Storytelling & Dashboarding
- A/B Testing & Hypothesis Testing
- Introduzione al Machine Learning
- AI-Assisted Coding & Automation
Sbocchi Professionali
- Data Analyst Junior
- Business Intelligence Analyst
- Reporting Specialist
- Data Engineer Assistant
- Analyst in startup, agenzie digitali, corporate IT
- Ruoli ibridi in team di marketing, finance e operations
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